T-Robotics: #16. 딥러닝을 위한 하드웨어 구성하기

2017년 2월 21일 화요일

#16. 딥러닝을 위한 하드웨어 구성하기

원래 모든 것들이 다 '장비빨(?)'이 서야 할 맛이 나는 법이죠. 딥러닝을 공부하려는 분들 중 아마도 '나 컴퓨터부터 다시 사야겠어'라고 생각하시는 분들 많을 것 같은데요, 그래서 오늘은 딥러닝을 위해 컴퓨터를 구성할 때 무엇들을 고려해야하는지 부품 가이드를 만들어봤습니다. 이제 돈만 준비하시면 됩니다 ㅎㅎ

* 테리의 딥러닝 머신 (2016년 11월 블프 때 싸게 구매함)

TV겸 모니터 : Samsung 4K TV KU6270 40인치 (52만)
CPU : Intel i5 6600k 3.90Hz 6M cache (27만)
CPU쿨러 : Cooler Master Hyper 212 Evo (4.5만)
GPU : MSI GeForce GTX1070 8GB (52만)
메인보드 : ASUS Z170-A (16만)
메모리 : G SKILL DDR4 16GB (10만) SSD : Crucial MX300 750GB (14만)
파워 : Corsair CX750 750W (8.5만)
케이스 : Deepcool V2 ATX (7.5만)
스피커 : Logitech Z506 5.1ch 150W (7.5만)
키보드 : Corsair Strafe Mechanical, 체리 청축 (8.5만)
마우스 : Logitech M705 (3.5만)
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총 211만원!