2017년 1월 18일 수요일

#11. Domain-Adversarial Neural Network (2014)


테리의 딥러닝 토크 처음으로 논문 리뷰를 해보았습니다. 뉴럴넷을 가지고 domain adaptation을 구현하는 Domain-Adversarial Neural Network(2014)라는 논문인데요, 이 논문을 통해 domain adaptation이란 문제는 무엇이고, 이 논문에선 어떻게 해결하고 있는지 같이 알아보시죠.

-  Ajakan, H., Germain, P., Larochelle, H., Laviolette, F. and Marchand, M., 2014. Domain-adversarial neural networks. arXiv preprint arXiv:1412.4446.
[Link] http://arxiv.org/pdf/1412.4446

- Ganin, Y., Ustinova, E., Ajakan, H., Germain, P., Larochelle, H., Laviolette, F., Marchand, M. and Lempitsky, V., 2015. Domain-adversarial training of neural networks. arXiv preprint arXiv:1505.07818.
[Link] http://arxiv.org/pdf/1505.07818

- Ben-David, S., Blitzer, J., Crammer, K. and Pereira, F., 2007. Analysis of representations for domain adaptation. Advances in neural information processing systems, 19, p.137.
[Link] http://machinelearning.wustl.edu/mlpapers/paper_files/NIPS2006_838.pdf



[비디오]






[슬라이드]


*  테리의 딥러닝 토크
[youtube] https://www.youtube.com/playlist?list=PL0oFI08O71gKEXITQ7OG2SCCXkrtid7Fq 
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